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數說營銷--大數據營銷實戰培訓

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  • 開課時間:2020年07月16日 09:00 周四 已結束
  • 結束時間:2020年07月17日 17:00 周五
  • 開課地點:廣州市
  • 授課講師: 傅一航
  • 課程編號:408628
  • 課程分類:市場營銷
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  • 收藏 人氣:248
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培訓受眾:

系統支撐、市場營銷部

運營分析部相關技術及應用人員

課程收益:

本課程從實際的市場營銷問題出發,構建數據分析與數據挖掘模型,以解決實際的商業問題

并對大數據分析與挖掘技術進行了全面的介紹,通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征

挖掘客戶行為特點,實現精準營銷,幫助市場營銷團隊深入理解業務運作,支持業務策略制定以及運營決策

本課程突出數據分析的實際應用,結合行業的典型應用特點,圍繞實際的商業問題,進行大數據的分析與挖掘了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析

熟悉Excel數據分析工具,能夠利用Excel和SPSS軟件解決實際的營銷問題

熟悉數據分析/挖掘的基本過程,掌握常用的數據挖掘方法

課程大綱:

第一模塊
大數據實現精準營銷
傳統營銷的困境與挑戰
營銷理論的變革(4P4CnPnC)
大數據引領傳統營銷
大數據在營銷中的典型應用
大數據營銷的基石:用戶畫像
客戶生存周期中的大數據應用
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
第二模塊
大數據基礎-數據思維
問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維
大數據是探索事物發展和變化規律的工具
大數據價值實現的三個關鍵環節:業務數據化、數據信息化、信息策略化
從案例看數據信息化
數據分析的三大作用
數據分析的三大類別
數據分析需要什么樣的能力
第三模塊
大數據基礎-分析過程
數據分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
步驟2:數據收集—理清思路
步驟3:數據預處理—尋找答案
步驟4:數據分析--尋找答案
步驟5:數據展示--觀點表達
步驟6:報表撰寫--觀點表達
數據分析的三大誤區
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
第四模塊
用戶行為分析—方法篇
問題:數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
大數據精準營銷的前提:用戶行為分析
數據分析方法的層次
統計分析常用指標
基本分析方法及其適用場景
綜合分析方法及其適用場景
最合適的分析方法才是硬道理
第五模塊
用戶行為分析—思路篇
問題:數據分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統地分析而不遺漏?
常用分析思路模型
用戶行為分析(5W2H分析思路)
案例討論:結合公司情況,搭建用戶消費習慣的分析框架(5W2H)
第六模塊
影響因素分析
營銷問題:哪些是影響市場銷量的關鍵因素?
影響風險控制的關鍵因素有哪些?如何判斷?
方差分析(影響關鍵因素分析,影響因素組合分析)
列聯分析(影響關鍵因素分析)
第七模塊
產品銷量預測
營銷問題:如何預測未來的產品銷量?新產品上市,如果評估銷量上限及銷售增速?
銷量預測與市場預測模型介紹
回歸分析/回歸預測
問題:如何預測未來的銷售量(定量分析)?
時序預測模型
第八模塊
客戶行為預測
分類模型概述
常見分類預測模型
邏輯回歸模型
分類決策樹
結束:課程總結與問題答疑
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培訓師介紹:

 
KNX 培訓師、顧問;華為系大數據專家;計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數據挖掘、搜索引擎);曾在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數項獎項,在英國、日本、荷蘭等國家做項目;專注于大數據分析與挖掘等應用技術,以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建_x000D_
模應用于行業及商業領域,解決行業實際的問題。將大數據應用于運營決策,幫助企業提升運營決策能力應用于市場營銷,通過大數據營銷,解決營銷中的用戶群細分,產品設計優化,產品最優定價,精準營銷,精準推薦等實際問題,提升營銷效果,節省營銷費用,以及市場預測、用戶行為預測等。

本課程名稱: 數說營銷--大數據營銷實戰培訓

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